Das Problem, das man nicht sieht
Daten sind überall. In der Lagerverwaltung, in den Verkaufstransaktionen, in der Kundenkommunikation, in den Maschinenprotokollen. Ein mittelständisches Unternehmen mit 200 Mitarbeitern produziert jeden Tag Tausende von Datenpunkten. Und doch können viele dieser Unternehmen eine einfache Frage nicht beantworten: Welche dieser Daten brauchen wir wirklich? Welche könnten uns helfen, bessere Entscheidungen zu treffen?
Wir sehen dieses Phänomen immer wieder: Daten werden gesammelt, weil die Systeme sie erfassen. Aber niemand weiß wirklich, was man damit anfangen soll. Die Daten liegen in verschiedenen Ecken des Unternehmens – mal in Excel-Tabellen, mal in Softwaresystemen, mal handschriftlich in Ordnern. Es gibt keine Übersicht, keine Struktur, und vor allem: keine Klarheit über den Nutzen.
Der erste Grund: Daten sind abstrakt
Daten sind für viele Menschen einfach zu abstrakt. Während ein neues Produkt oder eine Maschine etwas Greifbares ist, das man anfassen kann, sind Daten immateriell. Man kann sie nicht in die Hand nehmen. Es ist schwer zu verstehen, welchen konkreten Nutzen sie bringen – wenn man nicht weiß, wie man sie richtig betrachtet.
Ein Geschäftsführer eines Handelsunternehmens hat möglicherweise Informationen darüber, welche Produkte in der letzten Woche verkauft wurden, zu welchen Preisen und an welche Kundengruppen. Aber ohne eine klare Analyse dieser Daten weiß er nicht, ob ein bestimmtes Kundensegment profitabler ist als ein anderes, oder ob die Lagerhaltung optimal läuft. Die Rohdaten sind da, aber der eigentliche Wert – die Erkenntnis – ist nicht sichtbar.
Der zweite Grund: Unklare Verantwortung
Wer ist dafür zuständig, die Daten zu verstehen und nutzbar zu machen? In vielen kleineren und mittleren Unternehmen gibt es niemanden, der diese Frage beantworten kann. Der IT-Leiter kümmert sich um Systeme, die Buchhaltung um Finanzen, der Vertrieb um Verkäufe. Aber wer verbindet diese Daten miteinander? Wer stellt die Fragen, die wirklich zählen?
Diese Unklarheit führt dazu, dass niemand wirklich Verantwortung für die Datennutzung trägt. Deshalb passiert oft folgendes: Entscheidungen werden nach Bauchgefühl getroffen, nicht nach Daten. Man investiert in neue Maschinen, ohne vorher zu prüfen, ob die bisherigen Kapazitäten wirklich ausgelastet sind. Man stellt neue Vertriebsmitarbeiter ein, ohne zu wissen, welche Kundengruppen am profitabelsten sind.
Der dritte Grund: Fehlende Struktur und Qualität
Selbst wenn Daten gesammelt werden – oft fehlt es an einer klaren Struktur. Ein Unternehmen könnte beispielsweise Kundendaten in drei verschiedenen Systemen haben: einmal in der Buchhaltung, einmal im CRM-System und einmal in Listenform bei einem Mitarbeiter auf dem Laptop. Wenn die gleichen Informationen in verschiedenen Formen und mit unterschiedlichen Standards gespeichert sind, entstehen schnell Widersprüche und Fehler.
Wir sehen regelmäßig Situationen, in denen die gleiche Kundennummer in verschiedenen Systemen unterschiedliche Informationen hat. Ein Kunde steht in einem System als aktiv, in einem anderen als inaktiv. Die Adresse ist in einem Fall komplett, in einem anderen fehlen Details. Diese Qualitätsmängel machen es unmöglich, echte Erkenntnisse zu gewinnen. Die Daten sind zwar da – aber sie taugen nichts.
Der vierte Grund: Keine klare Strategie
Was möchte unser Unternehmen eigentlich wissen? Diese Frage wird oft nicht gestellt. Ohne eine klare Strategie kann man Daten sammeln und analysieren, bis man umfällt – aber man wird nie herausfinden, welche Erkenntnisse wirklich nützlich sind.
Stattdessen sollte ein Unternehmen von außen nach innen denken: Was sind unsere strategischen Ziele? Was sind die kritischen Entscheidungen, die wir regelmäßig treffen müssen? Welche Daten könnten diese Entscheidungen besser machen? Erst dann macht es Sinn, gezielt zu prüfen, welche Daten vorhanden sind und wie man sie nutzbar macht.
Was können Unternehmen konkret tun?
Der erste Schritt ist, ehrlich anzuschauen, welche Daten tatsächlich vorhanden sind und in welchem Zustand sie sich befinden. Das klingt einfach, erfordert aber Gründlichkeit. Wo werden Kundendaten gespeichert? Wie aktuell sind sie? Welche Daten gibt es zu Produkten, zu Verkäufen, zu Lieferketten?
Der zweite Schritt ist, Verantwortung zu schaffen. Jemand im Unternehmen sollte Federführung für das Thema “Datenstrategie” haben – nicht zwingend ein technischer Experte, sondern jemand, der versteht, welche Fragen das Unternehmen stellen sollte.
Der dritte Schritt ist, klein anzufangen. Man muss nicht alles auf einmal lösen. Ein Unternehmen könnte mit einer einzigen, klaren Frage beginnen: Welche Kunden bringen uns am meisten Gewinn? Diese Frage mit Daten zu beantworten ist oft schon ein großer Schritt nach vorne.
Fazit: Der Wert liegt in der Klarheit
Daten haben nur dann einen Wert für ein Unternehmen, wenn sie eine konkrete Frage beantworten und zu besseren Entscheidungen führen. Solange Daten einfach nur existieren, sind sie wertlos – manchmal sogar ein Kostenfaktor, wenn Systeme gepflegt werden, deren Nutzen niemand versteht.
Wer wissen möchte, welche Daten sein Unternehmen wirklich braucht, sollte damit beginnen, die richtigen Fragen zu stellen. Die Antworten liegen oft bereits im Unternehmen vor – sie müssen nur sichtbar gemacht werden.
Wenn Sie diese ersten Schritte gehen möchten und klarer sehen, welche Daten Ihrem Unternehmen tatsächlich nutzen, freuen wir uns auf ein Gespräch. Kontaktieren Sie uns und lassen Sie uns gemeinsam prüfen, wo Ihr Unternehmen heute steht.